集成前沿有效算法

集成scikit-learn、tensorflow等框架。

算法含：SGD，XGBoost，lightGBM，GAN，VAE，CNN等。

算法经七星通过金融场景配置调优。

低TCO，少人力干预，自动持续运行

AutoML自动建模技术，使银行数据自动变为高维模型。

操作人员无需机器学习技能，无需人工干预，从特征构建、特征组合、到算法选择、算法调参，全流程自动完成，降低AI应用门槛。

为银行降低总拥有成本（TCO）。

高维度特征

自研超高维算法，能轻松处理上万维度的数据特征。

与传统AI算法相比，除了可利用宏观/高频特征，也能有效覆盖微观/长尾特征，大幅提升模型预测精准度。

效果强大的自主AI能力

AutoML自动建模技术，有效支持多个模型的自动训练，自动调优，以及自动结果融合。

在多个机器学习任务上均可以超过单模型任务建模效果。

模型自监督

独创“模型监督”理论，可根据业务变化进行自我迭代，效果监测。

实时发现模型穿透的情况，防止模型效果衰减，实时防范业务风险。